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mem0 这类 agent 记忆库软件，大家发现没，记忆条目达到 10000 条以上的时候召回精度好像会下降

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作者：lynn1su   
目前正在使用自建 mem0 和腾讯的 TencentDB-Agent-Memory ，发现记忆多了召回精度都有存在下降的一个情况。
我目前用 qwen3.7-plus 作为记忆总结 llm
BAAI/bge-m3 作为嵌入模型
是不是我的模型太笨了？
我没测试别的记忆软件，因为这两个里面的记忆我没发现有办法转移到别的记忆软件里
平时我的 hermes 存记忆是三处一起存
本地记忆+mem0+TencentDB-Agent-Memory

记忆, 召回, 精度

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MHPSY   
没有接触过这方面 想了解什么情况下会有这么多的记忆 如果记忆有冲突一般怎样处理
lynn1su
OP
  
@MHPSY #1 mem0+TencentDB-Agent-Memory 都有记忆重复检测的，存进去的时候发现重复就存不进去了
lynn1su
OP
  
@MHPSY #1 主要是我用的够久了，每天都在和 agent 聊天，每次会话完毕都会存一条记忆，我还把我所有的创作和文档还有所有隐私都喂进入了
sesshomaru0   
记忆多了，这是没办法的事吧？我记得初筛是用向量相似度做的，太多了估计相似度高的比较多？
garyox64   
看看 debug 一下呗，mem0 带 llm 总结和优化吗？
向量检索缺点是会相似度优先，fts 之类的就是纯关键字，得看你的记忆里都是啥了
lynn1su
OP
  
@garyox64 #5 有大模型总结功能的，先缓存进去，然后大模型总结，然后用嵌入正式存入
lynn1su
OP
  
@sesshomaru0 #4 那有没有啥好用的记忆软件推荐啊
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