现有翻新执行流程：
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目前有两个比较大的问题
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新架构规范与老旧代码冲突，AI 改造丢失原有功能
既定分层规范：拆分数据层与业务逻辑层，逻辑层禁止直接引入 RPC 、配置组件，仅依赖数据层；配置解析、原始数据处理全部收拢至数据层。
但老项目历史代码不规范，逻辑层直接耦合 Apollo 配置等代码。AI 重构时优先贴合新架构规范，直接删除违规依赖代码，未做逻辑迁移，造成原有业务功能失效。
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这两个造成迁移阶段需要大量人工做功能验证、反复代码 Review ，人力成本偏高。
想知道各位大佬有没有做过翻新，有没有好用的技巧或者方式之类的，或者 Skills 之类的可以让这个过程更加精准之类
目前用的模型是 Codex 的 Gpt-5.5 High
