现在的 AI Agent 的大模型不缺规划能力，缺的是操控平台的能力，用 playwright/selenium 太慢了......。
所以最近更新了 3 个开源项目，让 agent 跑闭环。
统一介绍一下：
我感觉：
现在做 Agent ，缺的不是模型，而是平台 I/O 。
很多 Demo 最后都卡在这里：
所以刚刚的 3 个项目，本质上都是搞一件事：
把平台的关键接口拆出来，封装成可直接接入 Python / 工作流 / AI Agent 的能力层。
🌟 为什么是现在？
2025-2026 这波 AI Agent 很热，Claude Code 、Codex 、MCP 、各种 Tool Calling 框架都越来越成熟。
但真到落地了，会发现：
Agent 的瓶颈往往不在规划，而在执行动作。
这 3 个项目，就是在补这层最麻烦的基础设施。
1. 📝 Spider_XHS：小红书全域运营
项目地址：
这一轮 Spider_XHS 的更新，我就不多说了，大家自己去看项目的 readme 吧
这个不再只是小红书的采集工具，而是在往“运营执行层”继续补齐。（自动爬笔记、发笔记
🤖 这对 Agent 意味着什么？
它能够实现
竞品采集 → AI 改写 → 自动发布 → KOL 筛选 → 合作邀约 → 分销筛选
的任意环节
🧩 XhsSkills
另外，小红书核心能力也已经单独拆成了 XhsSkills：
2. 🎙️ DouYin_Spider：私信运营 & 直播互动 Agent
项目地址：
这个项目这次更新也不多说了，大家自己去看项目的 readme 吧，总的就是说提供了爬虫+私信能力+直播间互动能力
🤖 这对 Agent 意味着什么？
直播和私信，本质上都是非常典型的 实时事件流：
就是说：
不只是“监听私信、监听直播间”，而是“监听 + 理解 + 响应 + 执行”。
3. 🐟 XianYuApis：闲鱼 AI 客服智能体底座
项目地址：
这个项目我更愿意把它理解成：
给闲鱼卖家准备的一层 IM / 商品 / 上传 / 回复基础设施。
用户私信 ──► [XianYuApis] ──► 你的 AI Agent （ LLM / RAG / 规则引擎）──► 自动回复
▲ │
└──────────────── 发送消息 / 图片 ◄────────────────────────┘
🧠 这 3 个项目放在一起看是在解决同一个问题
[td]平台[/td]
[td]对应 Agent 场景[/td]
[td]关键能力[/td]
小红书
内容运营 Agent
采集、发布、KOL 、分销
抖音
直播互动 / 私域运营 Agent
直播监听、弹幕、点赞、私信
闲鱼
交易客服 Agent
消息收发、商品信息、图片上传、自动回复
🔗 项目地址汇总
🙌 最后
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