工作场景中，有几个问题让我很头疼：
用 OpenClaw 让模型直接驱动浏览器
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于是做了一个 RPA (自动化机器人程序) 技能来根本性地解决这两个问题——
🔴 核心思路
录制一次真实操作 → 自动生成 Playwright Python 脚本 → 以后直接跑脚本。
不再调大模型，没有幻觉，每次执行路径完全一致，结果可预期。
✅ 主要功能
• 在真实 Chrome 里逐步录制，选择器直接从 DOM 读取，不靠模型猜
• 支持多步任务自动拆解，防止单次请求超时
• 生成可独立运行的 .py 文件，脱离 OpenClaw 也能跑
• 支持浏览器操作 + 本机文件提取（存到桌面等）
• 在 OpenClaw + 飞书/IM 里可以发 #rpa-run:任务名 随时触发或定时执行
📌 典型场景
电商登录下单、Yahoo 财经行情抓取、豆瓣影评提取、新闻标题汇总……
录一次，之后随时回放，每次结果稳定一致。
📖 详细介绍和安装说明：
https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/README.zh-CN.md
里面有案例视频演示
Skill 地址 https://clawhub.ai/laziobird/openclaw-rpa
推荐使用大模型：Minimax 2.7 、>= Gemini Pro 3.0 、Claude Sonnet 4.6
如果有人也在研究怎么让 Agent 跑得更稳、成本更低，欢迎一起交流！
