最近身边很多不懂代码的朋友想折腾 OpenClaw 玩玩。但拦住他们的除了“配环境”，还有一个最大的恐惧：“按 Token 计费的 API”。
现在很多自媒体博主讲的，那种“让他给我整理个桌面，花了几十刀”的鬼故事也非常多了。
既然现在开源模型这么强，买的电脑配置又处于性能过剩状态，为啥不直接跑本地呢？所以周末手搓了一个套壳桌面小工具，起名叫 WhereClaw （自由龙虾）。
核心主打一个“安全感”和“零门槛”：
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官网地址（直接下载）： https://whereclaw.com
GitHub 地址： https://github.com/whereclaw/whereclaw
目前支持 Windows x64 和 macOS M 系列这两个平台。
丑话说在前面（一点真实的免责声明）：
毕竟是本地运行大模型，为了不拉高小白的不合理预期，必须说明一下本地模型的“物理规律”：
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智商高低，完全取决于你的机器配置： 如果你有 4090 或者高配 Mac Studio ，能部署高参数模型，那它的效果绝对媲美甚至替代顶级付费大模型。但如果你用的是普通轻薄本，受限于显存只能跑基础小模型，那它更适合做日常陪聊、翻译和基础问答。有多大锅，下多大米。
技能“装得上”，但能不能“用得准”也看模型：Clawhub 里的上万个工具虽然能一键安装，但“工具调用（ Function Calling ）”非常考验模型的智商。如果你的硬件只能跑弱一点的模型，它可能会面对复杂的技能不知道怎么触发；配置越高，模型越聪明，技能就越丝滑！
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目前本项目纯用爱发电，完全免费。做得很糙，想请社区的大佬们帮忙内测一下，看看有没有什么 Bug 。拿去给身边不想花钱又想体验 AI 的家人朋友用，或者压榨一下自己过剩的电脑算力，挺合适的。
如果遇到安装报错或者想要的功能，欢迎在帖子里骂我，或者通过官网扫码进群反馈，我肝通宵也给大家修好！欢迎拍砖！
