我正在测试一些机器学习的代码，这个仓库依赖了多个 pip 包，当前使用 conda 管理环境，但我使用 conda 安装环境后发现一堆错误，解决了 A 错误后又出现 B 错误，然后无穷无尽，为了将代码跑起来，配环境这一步就换了几十个小时还是没搞定? 是什么因素导致 python 的包管理如此复杂和杂乱的呢？ Python, conda, 错误, 代码
@hsfzxjy 我需要使用的多个包相互冲突，因此 python 的版本必须被固定为 3.7,然后需要使用 pytorch 的一系列包和 mayavi ，Windows/macOS/Linux 都需要支持，然后就出了各种诡异错误。
