关于数据预处理+清洗,如何跟 AI 相结合的问题思考与探讨

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作者:XinPingQiHe   
客户需求场景:
商品四级类别,不同层级内含数十万种不同商品;
商品供应方:对商品规格并无统一约定,明明同一个参数名,可能会有好几种不同的说法。一个参数的值,描述方式也可能不同。但业务熟悉的人能明确理解。
商品需求方:每个采购单需求百八十种品规不等。也是面临着,参数的描述可能跟供应厂商不同。
需求:对采购方的采购单,能按参数要求,快速匹配到对应商品,并且给出符合条件的高、中、低几种价位选择。
技术上分析,这个明显是一个数据格式化跟规范入库的事。但是要规范这么多不同的厂家和商品,会是一个巨大的工作量、甚至根本无法完成。客户要求,从 AI 方向,进行配合处理。
[问题来了,面对这个需求,AI 能做些什么工作?。。。 谢谢有相关经验的交流探讨。。。]
XinPingQiHe
OP
  
补充:80%的产品,会有 50~150 种不同的参数。 举例:颜色,重量,体积,长宽高,电源,功率,输出,usb 接口类型、个数,电池容量,待机时间,,,,,,,, 类似参数很多 还有更多专业参数,不一一列举。
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