于是开始找singbox教程，最终功夫不负有心人，成功搞定在singbox的服务端实现分流。
我使用的是233boy大佬的一键脚本，配置文件位置：/etc/sing-box/conf，我是基于入口来搞定的分流，singbox的配置config.json应该也可以，但我没尝试。
完整代码如下：
[ol]{
"inbounds": [
{
"tag": "标签",
"type": "shadowsocks",
"listen": "::",
"listen_port": 端口,
"method": "加密方式",
"password": "密码"
}
],
"outbounds": [
{
"type": "direct",
"tag": "direct-out"
},
{
"type": "shadowsocks",
"tag": "proxy-chatgpt",
"server": "IP地址",
"server_port": 端口,
"method": "加密方式",
"password": "密码",
"udp_over_tcp": false
},
{
"type": "block",
"tag": "block-out"
}
],
"route": {
"rules": [
{
"domain_keyword": [
"chatgpt",
"openai"
],
"outbound": "proxy-chatgpt"
},
{
"geoip": [
"private"
],
"outbound": "direct-out"
},
{
"geoip": [
"cn"
],
"outbound": "direct-out"
},
{
"domain_suffix": [
"cn"
],
"outbound": "direct-out"
}
],
"final": "direct-out"
}
}[/ol]复制代码
替换原来的json文件，而后重启singbox即可。
访问网址中包含chatgpt相关则走代理。
平日用自己的节点，当需要解锁chtgpt的时候走机场节点。
我也没什么需求，一般常用就是chatgpt，有其他奈飞或者ytb可以自己添加关键词。
最后不得不说一句，singbox真好用， 占用挺低，不满意的就是随着tcp、udp的连接内存会居高不下，我的解决办法是crontab 一小时重启一次singbox即可。
