如题，需要一个训练好的大模型，比如 Code Llama ，然后把我的代码项目导进去，比如一个 c++工程 2w 行代码， 然后我就能通过一定的方式问他了:比如这个类是干啥的， 如何初始化一个 xxxAgent(代码里的) 这样类似的问题。 构建这样的工具可行的方式是什么？ 代码, llm, llama, xxxagent
导入整个项目进行提问（单个文件有现成的 copilot chat 和 codium chat ），需要使用基座模型进行训练和精调。无论是全量预训练或者使用 LoRA ，对于个人而言，都是不现实的： 1. 没有那么多的数据； 2. 硬件要求很高。 比如，llama2-13b 只训练 LoRA 参数，单卡显存要求大于 20G ；全量预训练没有四张 V100 以上的卡基本没法高效开展。实在想尝试，可以看看 Chinese-LLaMA-Alpaca-2 我记得有现成的脚本可以上手微调，光加个中文就用了 50K 词表和 100G 纯文本。
