研究生课题是法条推荐,来请教一下可以朝哪些方面找创新点

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作者:ASangQAQ   
专业方向是计算机科学与技术,大概就是用计算机方向的技术来解决法律推荐这方面的问题,想请教一下大家,目前可以学习哪些比较新的知识点可以运用到这个方向,去尝试找论文看数量也不多。

法条, 方向

slincy   

下面是chatgpt给出的建议,可以参考一下:
对于计算机科学与技术专业的学生,想要运用该领域的技术解决法律推荐问题,可以考虑以下几个新的知识点:
1. **人工智能和机器学习**:这些技术可以帮助我们理解大量的法律数据和案例。通过监督学习,非监督学习和深度学习,你可以建立模型来预测法律结果,理解模式和趋势。
  
2. **自然语言处理(NLP)**:计算机理解和处理人类语言的能力可以用于解析法律文件和案例,或者用来创建可以解答法律问题的聊天机器人。
   
3. **知识图谱**:知识图谱也可以应用于法律领域,通过构建法律规定、案例决策等相关知识的关系图谱,可以帮助实现更快的搜索、推荐和智能分析功能。
4. **大数据与数据挖掘**:利用大数据和数据挖掘技术,可以帮助你深入理解法律规定和案例,找出其中的规律和趋势。
   
5. **区块链技术**:区块链技术也可以在法律领域中发挥作用,其中智能合约就是一种可以运用在法律领域的技术,通过写入程序的方式,执行协议中的条款。
以上提到的都是较新的,对于计算机专业学生非常有用的技术。不过,目前这些技术并不是说只限于计算机领域的学生,其他对技术感兴趣的法律人才同样可以学习和使用。
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