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2023-5-30 15:06 上传
python代码：
[Asm] 纯文本查看 复制代码import os
import sys
from PIL import Image
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import multiprocessing
def is_image_file(file):
try:
with Image.open(file) as img:
return img.format in ['JPEG', 'PNG', 'BMP', 'GIF', 'TIFF']
except IOError:
return False
def compress_image(input_file):
# 打开图像文件
with Image.open(input_file) as img:
# 获取图像的格式
file_format = img.format
try:
# 保存压缩后的图像
img.save(input_file, format=file_format, optimize=True)
except OSError:
# 如果遇到缺少 EXIF 信息的情况，重新保存图像
img.save(input_file, format=file_format, optimize=True, exif=b'')
print(f"图像已成功压缩: {input_file}")
def compress_images_in_folders(thread_count):
image_files = []
# 遍历文件夹，找到所有图像文件
for root, _, files in os.walk(os.getcwd()):
for file in files:
input_file = os.path.join(root, file)
# 检查文件扩展名
_, ext = os.path.splitext(input_file)
if ext.lower() in ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.gif', '.tiff']:
if is_image_file(input_file):
image_files.append(input_file)
# 使用线程池进行图像压缩
with ThreadPoolExecutor(max_workers=thread_count) as executor:
executor.map(compress_image, image_files)
if __name__ == "__main__":
thread_count = multiprocessing.cpu_count()
print(f"使用 {thread_count} 个线程进行图像压缩")
compress_images_in_folders(thread_count)
成品地址：https://wwqb.lanzout.com/iGGT00xpr0ub 密码:2big
使用方法：放到要处理的文件夹，双击即可运行，比如：A文件夹下有B、C、D、E、F文件夹，将软件放到A目录下，即可对BCDEF下的图片进行压缩并对图片进行原位替换。
