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5X 的 Codex 一天半烧完了，晒晒我的智障多 agent 工作流

查看 254|回复 22
HakuZero
OP
  
@zzl93 是的，token 消耗太快了，消耗在反复的 出方案、评审、打回、继续出方案评审，也有可能是我模型指定的都太高了的原因
HakuZero
OP
  
@sampeng 是的，现在很多时候我都需要盯着思考过程，让它不要想那么多
HakuZero
OP
  
@homcrazy1 单一功能是这么干的，新的项目，涉及的端比较多，避免返工所以尝试一下这种模式是否可行
winnerczwx   
这个流程真可以吗, 看似每个环节都有, 但实则每个环节都缺少灵魂
产品不懂需求, 测试没有边界, 后端不懂架构
molicloud   
可以试试多智能体协作，而不是人参与每个环节，特别是你使用了这么多 agent：
https://docs.codeg.app/zh/guide/multi-agent
ktyang   
这么多 agent 还开极高还开快速模式，也不知道到底是缺 token 还是不缺 token
gitxuzan   
不要装太多工具 mcp ，skill 和插件，针对项目针对性的，我平时全部关掉，按需开启
nanwangnongfu   
我也有这种疑问，从零开始构建系统，想各种节点都有产出，需求分析的，原型，测试用列，proto 文件，代码，尝试了很多，最终都不太满意。AI 的产出总感觉缺少什么，review  AI 的产出一言难尽
Dylan89   
我现在都是手动创建 Agent ，遇到的问题是 figma 的圆形，AI 根本实现的稀碎，有没有好的 Skill 。。。
hackyuan   
258K 上下文的这么玩根本玩不了，AI 评审就是智障互相骗，最关键的产品品味、技术架构需要人工判断。GPT-5.6 Sol Max 也不行。
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