教你以「上下文信息密度」为第一性原理构建最强通用 Agent

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hihanley   
可以试下在记忆层加一个证据 通过证据时间和信息可信度 来优化记忆
可以看下我的这个 fork 改过的 claw https://github.com/mingzhi1/metaclaw
YAZAKI   
[那么花 10 分钟理解本文会是你今年迄今为止对自己的时间做出的最值得的投资]
[本人再次重申,本人为某 top3 高校在读博士,大模型方向,于 3 月中旬刚刚恢复单身,欢迎感兴趣的异性 v 友留下联系方式,谢谢!]
Bad0Guy   


问了下 ChatGPT 。ChatGPT 给我的答复。( op 别来喷我,可以自己去问下 ChatGPT 大家为什么对你这么大恶意)
lswlray   
@WillieYang 这人只能说喜欢炫但是实际上他自己脑子里装的就那点皮毛,真正目的还是挂那一句相亲的东西
h4nru1
OP
  
OP 不要太在意歪楼跟帖的,V2 早已不是当年的 V2 了,这种情况很常见。
言归正传,我有一个需求: 某企业发现在 JD 、PDD 、TB 等电商网站有自己的产品低价出售,所以希望:
1 、自动搜索并记录这些商品页面;对应的店铺名称和地址;店铺的商家信息、如果是企业的话还要获取对应的工商信息;
2 、自动下单并记录订单信息(订单号、价格、时间、物流单号、是否签收);
不知道你说的这个能否实现?主要是这些电商网站有反爬虫壁垒、获取商家信息也有验证码壁垒,能否稳定解决。
如果可以实现,你是否愿意帮助这个企业来做?可以的话,我可以帮你介绍需求方。据我在这个行业中的了解,应该不止目前这 1 家企业有这样的需求,而是会有很多企业都有类似需求
h4nru1
OP
  
@YAZAKI 你 gpt 这么牛逼,结果丢个网页给他,他都看不了吗?
h4nru1
OP
  
@lswlray 自动搜索+采集信息完全没问题,自动下单没试过。ga 的浏览器策略能够完美避开反爬,但是验证码可能无法开箱就解决,需要研究专门方案。但是总体而言我觉得需求难度不大。在 ga 群里,我看过有人把它改造成电商后台管理,非常好用
merkle2222   
@merkle2222 L4 的记忆是有时间记录的,但是信息可信度,我的观点是假如你是用模型判断的,那专门额外标一个这个就好像得不偿失,假如是规则判断的,好像规则又挺难写的,而且在使用过程中不一定靠谱
merkle2222   
不要用一个 llm ,多个 llm 协助
ChiangKaishek   
成本低的 llm 跑简单任务,优先的 llm 跑具体推理
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