@22too #43 怎么说呢 运营或者客服 这种非程序员职业出生的 你让他去搞一个程序。小玩意可以。等要做一些真正能影响,生产力的东西的时候就会做不到了。 因为这类东西,AI 再厉害也是 需要提示词来 和路径来完成功能的,但是非程序员可能连怎么实现路径,提示词是什么都不知道。 如果是那些开箱即用的,那本身这些东西就没多大价值。
并不是,openClaw 还是带来了比较大的变化,就是长时间的自主执行,但是它不是首创,claude code 其实是第一个做的比较好的。openClaw 只是让普通大众感受到了变化。 至于你说什么只能火一段时间,那不很正常,现在发展那么迅速,不会是一家独大。Deepseek 很火,现在没那么火了,很正常。但是 Deepseek 公开的革命性的 cot 理念以及 RL 的训练模式,现在基本上称为了共识,所有顶级模型基本都采用了这些技术
@dongzhuo777 大型软件,基础设施,基础数据系统或者需要复杂集成的,确实需要专业的规划。 但是很多时候,其实就是很简单的问题。比如导入的表格是 utf-8 的,但是因为操作系统问题,可能目前的表格是 gbk 的。这个时候,其实 openclaw 就可以了,完成这个过程。 小的需求,才是 openclaw 的主战场。但是这类小的需求,其实占了需求层面的百分之 50 大概。