怎么给人交代任务，就怎么给 LLM 写小作文。你甚至可以用语音输入写小作文再修改精简给 LLM 看 你甚至可以带着人才培养（ LLM 喂养，喂资料）的心情写小作文，喂养出一个又肥又大又聪明的 LLM 就可以宰了用了 一个 skill 里可以调用其它 skills https://zhuanlan.zhihu.com/p/1999434374538618259
对比之前的软件概念： API 接口 = MCP （ api 是给程序调用的，mcp 是给智能体调用，各种 SDK 就意味着各种语言实现的 MCP ） 使用手册 = Skill (产品说明，使用手册，维修指南都是给人看的，Skill.md 是给智能体读取和理解的) 交付软件 = Agent (以前的软件有界面，有鼠标键盘操作，有各种增删改查，但有了 agent 智能体，不需要界面，只要对话就可以出结果甚至出图表，音频，视频画面，不过目前还是初期，但是后面会出现像钢铁侠里的贾维斯，全程只要对话就能得到想要的信息) 愚见：现在所有的概念都是为了智能体而服务。所以会出现几种可能性： 1. 传统软件把原来的 api 重新按 mcp 规范实现了一遍，把使用指南用 Skill.md 实现了一遍，都是为了方便 agent 调用，是与时俱进，补足了短板。如: MCP MySQL Server , nginx mcp server, Ansible MCP Server 2. 转换器： 不破坏原来的软件，通过中间层，利用 ai 来操纵原来的软件接口，如 playwright-mcp 3. 原生 MCP 软件：后面新出现的软件，要想有点竞争力，都会把 mcp 和 skill 当作基本功能，如 chrome-mcp
