deepseek 的源代码开源在哪里啊?

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Yuanlaoer   
多说两句:
“free software/自由软件”在鄙人看来,是当时一个伟大的倡议。而 "open source software/开源软件"是在这个基础上的又一极大进步。
这两个概念不是什么新鲜东西了,具体的定义很好查到。
在回头看大模型中的开“源”概念,我很难得出其中的语义没有冲突的结论。我也相信未来在更大范围会形成更清晰的共识的。
aldehyde   
个人认为这个楼里矛盾的点在于:
大部分程序员都知道“开源”指的是什么,开放源代码供给用户使用,用户可以自行修改和建构
而所谓的模型开源大部分是架构思路的分享,也就是楼上提到的论文,你可以尝试复现。这就像化学/生物的论文,给你实验过程你可以尝试复现,但是我并不会手把手教你怎么做,实验中的选材和环境可能有所保留。
但是这里存在的一大问题是,很多的国内相关领域的宣传(特别是割韭菜的)都有意把这两个“开源”的概念混淆,导致大部分的人并不能明确理解这个意思,有一些即便只是提到模型开源的概念也在无意中推动了混淆的进度,没有人站出来澄清过。
randychoi   
如何凭借免费软件策略让 DeepSeek 一举跻身 AI 明星行列 https://t.me/wsj_rss/20799
mertas   
节日快乐,谢谢各位的科普,算是长了见识👍💐
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