@WorldDominator 这是经济和金融上 对于 AI 本身来说，r1 证明了是可以通过纯 RL 而不需要 SFT 来获得强大的推理能力的，这意味着很可能会是一个 LLM 领域的 AlphaGo 时刻 甚至哲学上它对人的思维是否可以合成这个命题都会产生挑战（当然这个是我胡思乱想的） r1 的实现路线这些都是在 r1 的论文上公开了的，论文写的也非常通俗易懂，也有小规模的复现 论文不看技术不懂，满脑子炒币的人，这辈子有了
可以看看 huggingface 的 Open R1 项目，根据论文来复现 Deepseek R1 https://github.com/huggingface/open-r1 在此之前，世界上从未有人提出这种训练方式且最终取得成功，所以这就是创新。 这个项目从侧面证明了 Deepseek 的强大，以至于美国的公司也愿意尝试复现它。 > 反而觉得还没有豆包好 如果是文学、历史，或者其他开放类问题，可能是数据集质量好。如果是推理、数学或者代码类问题，我试过，豆包差得远……
第一：这货绝对花钱买热搜了 第二：隔行如隔山，我一直用 openai 的，然后推荐给朋友用（她是行政的），她觉得还没国内的好用，确实是这样，我感觉国外的 ai 对程序员友好，国内的 ai 更倾向于“智能搜索引擎”，数据集多质量好，适合普通人用
