@npe 每个任务步骤的 prompt 都能查看，比如这是生成 sql 的： 
@serco 对的，参考了 vanna ，chat2db ，https://www.sqlai.ai/之类的项目网站。 有几个区别：一个是细到列（考虑到可能一个表几百列，都作为上下文传给 AI 太耗 token 了）；另一个是可以维护 AI 备注（就是另外一个备注字段，比如原数据库我们可能没权限为了 ai 生成方便而大量修改字段备注）。
@leonhao 我也用 datagrip 作为数据库客户端，的确好用，但手撸 sql 时只有补齐功能没有 AI 功能，用过几个 AI 插件，都不行，写 sql 时干扰太大，都卸了。好像也没搜到有专门给 datagrip 写的 ai 生成 sql 插件。 所以为了提供准确的上下文，我思考了几个可能的来源： 1. 表，列信息 2. 文档信息 3. 生成历史（想当于示例，生成类似的 sql 时会很精确） 然后就尝试做了这么个工具，就是没想到会做这么久。
