这种小参数规模的低智模型比较理想的用处是当帕鲁，比如：
- 提供一批散装数据，让 AI 给你解读、提炼或者整理，比如给一堆金融数据让 AI 给你算实际年化；
- 给 AI 提数学问题，如 “本金 xx 、利息 xx ，年利息多少？” 这种你提供输入参数，让 AI 给你跑结果，甚至可以给出你期望的结果，让 AI 为你倒推出代码可用的计算公式的，比如灯亮度变化、电压输入和旋钮步进的计算关系；
- 生成 Pyton 代码（ Google 特别指出 Gemma 的 Python 代码生成的指标很高）；
- 对不具备时效性需求的问题，直接当搜索引擎用，如 “蓝风铃跟风铃花有关系吗”
这种有唯一答案、需要人工择选（而 AI 往往已经被训练过）的问题，他们是真的答得又快又好。
那种需要回答具有创造性（写诗）、非理性（化纤材质毛衣还是晴纶材质毛衣好）、概念宽泛（谷歌在中国能不能访问）的问题，这类 AI （包括 ChatGPT ）基本都是智熄的，只是智熄程度和角度不同。
