现阶段，它能作为辅助工具，比搜索引擎效率更高，以往程序员编程，遇到一些问题，通过搜索引擎查找解决方案，需要做些筛选，现在能更快的给你结果，并且大部分结果都是正确的，这不提高了生产力？随着 ChatGPT 不断发展，未来能够想象的，很有可能实现钢铁侠里面的 AI 管家贾维斯
1 、编程其实一直遵循着语言、框架制定的一种普世方法论。具有很明显的统计学特征。 2 、编程很大程度上是重复性的逻辑抽象工作。抽象出来无非是条件+顺序+展现。一样具有统计学特征。 3 、编程实现的业务，很大程度上也都是重复的。同样具有统计学特征。 所以，目前的机器学习 AI 确实可以编程。而且其统计学特性极其适合编程。
GPT 的编程，不如你去看官方文档。 一般需要搜的，要么是简单到随手一搜都有正确答案的，只是自己记不起来怎么用的。要么是需要现有方案做参考，学习大致的技术路线的。还有就是各个库的正确用法，这个其实就是找官方文档最佳，除非文档真的很糟。
@zqlcrow 失业不至于，但真的是很好的辅助工具，我现在用 gpt3 的衍生工具 copilot 写代码就省去很多以前需要用搜索引擎的地方。但前提是问的问题得是常规问题，稍微定制化一点就会吐无效代码。
