topK 算法挺常见的。用优先级队列构造 1000 个容量的小根堆，比堆顶小的舍弃，比堆顶大的进入。这个复杂度是 O(n*log2n)。要达到 o(n)的话，得使用空间复杂度更高的，类似计数排序。因为身高肯定是一个有限的数据点集，可以简单通过计数来实现获取前 1000 的数据。
o(n)的复杂度应该不难吧。只需要前 1000 ，又不用全部数据排序。 搞一个长度为 1000 的数组，搞一个插入排序，如果值大于 1000 中的最小值，那就插入，并把最后那个元素给删掉。 其实也就是 1000*o(n)的复杂度，也就 O(n)的复杂度
