语言:python
目前算法:整体上依然是 goap 的思路，然后将世界变量作为条件随机场的条件参数，供 ai 决策自己要检索的目标，通过对数据结构做了优化，写了套简易的启发式检索，供 ai 决策出完整的行为链，同时由于游戏里 npc 很多(2800 个)，于是又通过近似检索，评分加权等思路，做了套蚁群优化，来降低 ai 的决策次数
目前成果:上诉这套东西都做完了，crf 的条件粗略几千个，角色属性纬度大几百个，写了套编辑器来随便增减目标，又大范围利用 chatgpt 做内容产出
瓶颈:性能是大问题，目前我个人能力已经找不到优化空间，除非对游戏设计做减法
需求:我想要进一步改进它，让 npc 看上去更像人，让调试变得更容易，让性能变得更好，更快，但是我自己肚子里没有墨水了，chatgpt 现在也只能对我放彩虹屁，我需要新的思路，感兴趣的话欢迎一起讨论撒
