抠图后处理操作都有哪些?

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作者:neurocomputing   
这两天看了看背景去除的抠图算法
比较火的是 u2net 的若干,但是实测发现很多抠图结果边缘处理地并不好,毛刺明显、粘连一点周围背景等
也发现某些包后处理用了 FBA matting ,结果会好一些,但是还是不够理想
然后关注到 Meta 发布的 SAM 模型,目前看效果应该是最好的
但是测试发现只使用 SAM 的结果和它官网上 demo 的结果还是有一些差别
所以我在想,抠图之后肯定还有一些后处理,比如合并较近的边界,处理边界形状等
故,问,有没有比较系统的 review 之类,想学习一下
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