问题
用 AI 写代码越来越爽，但也越来越烦。主要几个痛点：
1. 你变成了人肉 QA
Claude 说"搞定了"，你一跑全是 bug 。然后进入死循环：测→报→修→测→报→修…… 明明是让它帮你省时间的，结果你的时间全花在当测试员上了。
2. 完全黑盒
让它搞个复杂点的东西，跑了 20 分钟，你完全不知道它到哪了、在干什么、卡住了没有。
3. 失忆
换个 session 、compact 一下、context 太长被截断——它就忘了项目是什么、之前做了什么决定、代码为什么这么写。下次对话从零开始解释。
4. 偷工减料
你让它写个完整功能，它可能跳过测试、不做错误处理、架构随便搞。你不盯着它就不老实。
我的方案
拿 Claude Code 的 dynamic workflow 做了个强制流水线。你给一句话需求，它必须走完 9 个阶段才交付：
/lightsout 用 Express + SQLite + React 做个看板应用，支持拖拽、标签、到期提醒
然后它自动跑：
[ol]
[/ol]
全程你不需要介入。跑完之后你拿到的是：
src/ # 能跑的代码
tests/ # 测试全过
docs/
spec.md # 产品需求（每个功能的场景、错误处理都写了）
design.md # 交互设计
architecture.md # 技术架构（ ADR 、模块划分、技术选型理由）
test-cases.md # 测试设计
这些文档是项目的"记忆"——下次开新 session ，agent 读一遍 docs/ 就知道项目全貌，不用你重新解释。
核心设计
写的人和审的人必须是不同 agent 。 自己审自己肯定放水。拆开之后质量真的不一样——reviewer 会挑出 writer 自己看不到的问题。
文档先行，代码最后。 不是先写代码再补文档，而是需求、设计、架构全部写完审完了再动手。这样写出来的代码有据可依，测试有的放矢。
代码阶段自己决定策略。 简单项目（比如命令行工具）一个 agent 自己 TDD 搞定。复杂项目（全栈应用）它会自动拆分模块，先搞 shared types ，然后前后端并行开发，最后自己跑集成测试。
每个环节自带修复循环。 审查没过？打回重写。测试挂了？自己修。最多 5 轮。不需要你介入指挥。
实测数据
跑了 4 个全新项目：
[td]项目[/td]
[td]类型[/td]
[td]测试数[/td]
[td]结果[/td]
批量文件重命名工具
Python CLI
67 个测试
一次通过
实时 Markdown 编辑器
Express + React + WebSocket
66 个测试
1 轮修复后通过
个人记账 API + Dashboard
FastAPI + React
50 个测试
一次通过
看板应用
Express + React + 拖拽
—
一次通过
每个项目都手动验证过——真的能跑，功能正常。
代价
本质上这东西是拿 token 换你的时间和精力。每次跑 30-50 个 agent call ，45 分钟到 2 小时不等。如果这个 token 开销让你肉疼，那可能不适合你。但如果你有公司报销，或者你觉得自己的注意力比 token 值钱——与其花一小时盯着它干活、测 bug 、来回沟通，不如让它自己跑完所有环节，你回来看成品——那这个 trade-off 就很值。
Repo
GitHub: https://github.com/DreamChaserEric/claude-lights-out
一行安装：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DreamChaserEric/claude-lights-out/main/install.sh | bash
需要 Claude Code 且支持 workflow 功能。
欢迎反馈。
补个运行时的图片：
