我认为这个项目主要有这几个亮点：
目前，我们在 chatgpt 、claude 上的历史对话大多都是沉寂的，但其实每个对话历史就是一个已经有上下文的 ai 智能体，本项目它们之间彼此感知，相互通讯。
实现也很简单:call 工具往另一个 agent 的消息记录里 push 一条消息,然后立即返回——不等它跑完,所以不会阻塞你自己这边的对话。对方在后台执行,跑完后,系统把它的结果作为一条新消息投回调用方的消息里,并自动唤醒调用方接着处理。所以整个调用是异步的。
再然后，我们用树形结构把这些智能体组织起来，这样你可以有组织地有层级地放置这些智能体，每个智能体都可以感受到自己的环境信息、指导文件、技能。
截图：
地址：
https://github.com/realuckyang/Arbor
