楼主后面纠正过、删过聊天，Gemini 也“答应”会更新记忆，但那段错误画像还是会时不时冒出来。
这个帖子让我意识到一个问题：
AI 不是不能记住你，而是它记住的“你”，往往是平台内部那份不透明、不可真正编辑、也不可迁移的画像。
也就是说，AI 可以记错你，而自己却没有一个真正的“权威版本”。
所以最近在做一个很轻的草案，叫 MIP （ Memory Interoperability Protocol ）。
粗暴理解就是：
在本地放一份 ~/.mip/memory.json，把“你是谁、你怎么协作、哪些是明确纠错项”掌握在自己手里。
不同 AI 工具如果愿意支持，就去读这份本地记忆，而不是只依赖各家平台内部那套黑箱记忆。
现在不是想做一个“大而全的记忆产品”，而是先补一个很基础的层：
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目前这套东西已经能初步跑起来了：
测试也是可以成功读取到自己的相关信息，有种网页端聊天的既视感
另外还补了一个初始化流程：不用一开始自己手写 schema ，可以直接给简历、规则文件、个人说明之类的材料，让 AI 先整理成 intake draft ，再生成初始的 memory.json。
“如果想自己维护一份 AI 可读的本地记忆，第一步怎么开始？”
当前最小使用方式其实就三步：
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当然也把边界说清楚：
现在更想讨论的是这几个问题：
如果这个方向本身就是伪命题，也欢迎沟通。
仓库放这里：
https://github.com/UnCooe/MIP
