https://openwalrus.xyz/ 目前主要的 feature 就是可以直接跑本地大模型！（默认 Qwen3-4b) 不需要花钱买 API不需要 docker不需要 ollama memory 层面做了内置的 graph database ，team 方面使用的 tree 状的 agent dispatch 模型，还有一堆其他乱七八糟的设计.. 本来想做到完美再发出来，但是优化实在是无底洞，还是想边交流边做
不过感觉应用场景这个确实，有个具体的东西才好讲，不然太抽象了就很飘了，我目前打算的最先开发的几个用途： 1. 用 openwalrus 运营 discord channel ，记录群里面的人的问题，因为 walrus 支持 graph memory ，所以直接把用户碰到的问题记录并且分类好 2. openwalrus 运营 twitter ，通过 browser 帮忙自动发帖运营，绕过 twitter 的 API call ，包括可以通过 browser 调用 grok 来去优化检索 3. 周期性的行业 research ，比如我现在做的这些 blogs ，https://openwalrus.xyz/blog?tag=research ，agent 去检索总结效率是非常大的 我目前主要是运营需求，@Eddiegaao 老哥你有啥需求我看看我的架构能不能解决？
