[开源分享] 实现一人公司,并行开发多个项目的多 Agent 协作应用,我认为从概念上是超越 codex 和 claude code 的

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作者:seeksky   
纯本地应用,不用注册登录,免费使用
GitHub 仓库地址:https://github.com/golutra/golutra
视频演示地址: [独立开发的 ai 协作应用演示,秒杀 codex 和 claude code 桌面端-哔哩哔哩]  https://b23.tv/Cpv2AdG
golutra 是新一代多 Agent 协同工作台,它把你现有的 CLI 工具升级为一个完整的 AI 协作中枢。无需迁移项目,无需重学命令,无需切换终端——只需保留你熟悉的工作方式,即可获得并行执行、自动编排和实时结果回传能力。
你可以点击每个 Agent 头像查看终端日志、运行状态与输出结果,也可以将提示词直接注入终端流,实现即时反馈。多个 Agent 可在后台静默运行,持续推进任务。基于 Vue 3 + Rust ,采用 Tauri 桌面架构,支持 Windows 与 macOS 。
它将“一个人 + 一个编辑器”的开发模式,升级为 “一个人 + 一支 AI 军团”,用多智能体并行与自动化协作,取代传统 IDE 的单线程 + 人工切换模式。
核心亮点
  • 无限多 Agent 并行执行
  • 从分析到部署的自动化流程编排
  • CLI 兼容:Claude 、Gemini 、Codex 、OpenCode 、Qwen
  • 隐形终端,具备上下文感知能力
  • 可视化界面 + 命令行原生掌控力

    你继续使用熟悉的命令,golutra 负责把它们连接成完整工程闭环。
    后续规划
    golutra 目前只是第一阶段。
    下一步将重构 OpenClaw 为真正的“总指挥层”——一个中央 AI 协调核心,可根据任务复杂度自动创建 Agent 、分配角色、生成协作频道,动态组建结构化的 AI 团队。未来不再需要手动调度,系统将按需自动组建作战单元。
    正在规划中的能力包括:
  • 手机端远程操控 —— 随时查看 Agent 状态、日志输出,并可远程干预与调度任务。
  • 自动 Agent 构建能力 —— 面向不同行业场景,一键生成专属 Agent (如重构 Agent 、合规审查 Agent 、交易策略 Agent 等)。
  • Agent 通用接口协议 —— 标准化接入规范,使新 Agent 能无缝加入协作体系。
  • 深度记忆层 —— 跨 Agent 共享长期上下文记忆,强化知识积累与跨任务协同推理能力。

    目标很明确:
    从“多 Agent 并行执行”进化为“自组织 AI 团队”,通过更强的协同机制、记忆能力与角色分工,使整体协作效率提升 30% 以上。
    一个人,一支 AI 军团。
    未来,是一个智能化的 AI 组织。
    如果有不妥之处,还望大佬们批评指正,感谢。

    golutra, agent, 协作

  • zzNaLOGIC   
    给了我一些启发,已 star ,先用用看
    liangc230323   
    已 star
    Gilfoyle26   
    问题是这么多 token 从哪里来

    fang2hou   
    我最近也在开发类似的东西,只是效果个人还是很不满意还没端上 GitHub 开源。产品类似于给 Agent 用的 Jira ,能够切换各种项目管理风格并自动化去完成一个又一个 Epic 。
    感觉从 OpenClaw 出来之后很多人都意识到模型已经能够如约完成很多任务,让 Agent 自己做个自己也是完全可以的。比起以前很多提示词优化,更好的分割任务,效率编排成了比较难的点。我一直把 Agent 任务执行看成一名记忆力较差,但吃苦耐劳的初中级工程师,尝试用传统软件开发管理的各种模式去套在 Agent 上面。
    我也不知道这样做是否完全正确,是否人类社会中有效的管理方式可以套用,毕竟感觉大部分也是经验论。但目前观察到的趋势来说,比如建立成型的文档知识库,压低单个任务工数等传统软件开发中惯用的手段正在不断迁移到这些流程中,还都挺有效的。
    andforce   
    创意十足,赞
    lete   
    @Gilfoyle26 #3 对啊,问题的关键

    ,正常情况下只需要烧一次 token ,这么依赖直接烧好几倍 token
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