鑑於採集Loc和腳本行為較多 SCDN將在本週更新深度學習引擎 實現更長Time window和Rate basline以及Layer3 ~ Layer7更大的CTX維度 能夠將30分鐘內的行為模式進行推理 非真實瀏覽器（無頭暫時無法進行區分 除非行為模式較為固定或相較於整體Loc用戶行為模型有10%+的偏差）類的採集都將基本失效 無論是否對進行偽造模擬 相關細節可以查詢這裡 网址 模式, 更大, 本行
张少涵 发表于 2024-11-6 13:13 深度学习跑结果，最快也要40ms，对于tcp这种对延迟敏感的流量，你是怎么做到实际应用的？别跟我说规则是深 ... 並非所有的推理都需要如此緩慢 我們所有Edge Node均有DPU+NPU進行offload acceleration 當然也有快取Cache的加速
