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2024-10-16 19:01 上传
手动去点，很慢。
微信截图_22222.png (102.09 KB, 下载次数: 0)
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2024-10-16 19:02 上传
所以就有想法弄一个自动去匹配的代码 ，所以就有下面的效果
QQ203333333333333333.png (293.6 KB, 下载次数: 0)
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实现过程 ，
第一步 就是识别图片，将每个图片 按小方块截图成图 ，
第二步 按小图片分类把 将图按顺序标记数字
第三步 将数字保存成一个二维数组
第四步 就是核心了，二维数组的算法（就是哪些数字是相同且可以连接的）
第五步 根据算法返回的坐标去点击就能实现全自动了
[color=]import
os.path
[color=]import
cv2
[color=]import
numpy
[color=]as
np
[color=]import
pyautogui
[color=]import
win32api
[color=]import
win32gui
[color=]import
win32con
[color=]from
PIL
[color=]import
ImageGrab
[color=]import
time
[color=]import
random
[color=]import
requests
通过截图 生成二维数组
[[1 ,7 ,1 ,3 ,13 ,12 ,8 ,17 ,15 ,11 ,20 ,10 ,],
[2 ,8 ,11 ,16 ,5 ,8 ,6 ,21 ,5 ,12 ,14 ,16 ,],
[3 ,9 ,12 ,3 ,15 ,8 ,7 ,14 ,18 ,13 ,13 ,21 ,],
[4 ,6 ,9 ,2 ,9 ,7 ,14 ,19 ,11 ,20 ,21 ,1 ,],
[5 ,9 ,13 ,17 ,7 ,10 ,17 ,11 ,4 ,19 ,1 ,2 ,],
[6 ,10 ,14 ,18 ,19 ,16 ,3 ,18 ,12 ,21 ,17 ,4 ,],
[5 ,2 ,15 ,6 ,20 ,19 ,16 ,4 ,20 ,18 ,15 ,10 ,],
]
每一行用 下划线拆分
1,7,1,3,13,12,8,17,15,11,20,10_2,8,11,16,5,8,6,21,5,12,14,16_3,9,12,3,15,8,7,14,18,13,13,21_4,6,9,2,9,7,14,19,11,20,21,1_5,9,13,17,7,10,17,11,4,19,1,2_6,10,14,18,19,16,3,18,12,21,17,4_5,2,15,6,20,19,16,4,20,18,15,10
把上面的数据 转成字符串 赋给变量mapStr ,最后再发送过去
url='aHR0cDovLzQzLjEzOS4yNDguNDA6ODg1MC9sbGs='response = requests.post(
[color=]url解码再放在这
,
[color=]data
={
[color=]'key'
:
[color=]'AKDSBETE'
,
[color=]'map'
: mapStr})
res=response.json()
请求成功后 会返回 data ,data 里面的 都是 坐标信息 ， 4个信息 为一组，前两个是 第一个点，后面两是第二个点
'0': [0, 3, 1, 4] 0 表示第一次点
0，3 表示第一个点
1，4 表示第二个点
感兴趣的小伙伴可以去试试
