自己爬下要参考的文章喂qwen呗，或者nemo系，都可以仿写 数据源整理的方式就是依次截断文章（按token），并喂4omini让mini逆向生成一个提示词 但是我个人认为，对于这种主流文章，建立rag并喂闭源模型可能效果更好 rag通过上下文找出要参(xi)考(gao)的原文中对应的部分，并将其下文填充到提示词中 这样无需对模型本身进行微调也可以实现效果，代价低廉，所谓低垂的果实（
不是仿写, 就是AI, 各位注册一个作者然后在后台编辑器底部就能看到一个大大的AI按钮 除此之外右侧还有更多AI功能, 找本热门书, 一章丢上去指定风格改写, 然后批量替换人名就行了 但这钱啊不好赚咯, 大部分人都能看得出来了, 前几本还有不少人读, 后几本很多差评一句AI文就没人看了
