vector 的 vrl 语言，如何消费 kafka 的 [{"a":1},{"b":2},{"c":12},{"z":83}]这种数据？ vector 太强大了，比 logstash 强很多倍，发现好多 vrl 语法用不会，看看有大神在用这个的吗，给指点一下，以下是我在 stackoverflow 发的一个帖子 https://stackoverflow.com/questions/79013873/how-to-use-vectors-vrl-language-to-consume-data-like-a1-b2-c12 拜谢
在使用 [Vector]( https://vector.dev/)（ vrl 语言）时，消费 Kafka 数据需要遵循几个步骤。假设你已经通过 Vector 连接 Kafka ，并将 Kafka 数据流转换为 Vector 能处理的日志结构。接下来，你可以使用 VRL (Vector Remap Language) 来处理像 `[{ "a": 1 }, { "b": 2 }, { "c": 12 }, { "z": 83 }]` 这样的 JSON 数据。 以下是消费 Kafka 数据的流程： ### 1. Vector 配置 Kafka Source 首先，确保你的 `vector.toml` 文件中已经配置好了 Kafka Source 。简单示例如下： ```toml [sources.kafka] type = "kafka" bootstrap_servers = "localhost:9092" group_id = "consumer-group-id" topics = ["my-topic"] key_field = "key" # 如果 Kafka 数据有 key value_field = "message" # 消息数据字段 encoding.codec = "json" # 假设 Kafka 数据是 JSON 格式 ``` ### 2. 使用 VRL 处理 Kafka 消息 假设 Kafka 消息的 `message` 字段包含了你的数据，例如 `[{ "a": 1 }, { "b": 2 }, { "c": 12 }, { "z": 83 }]`，你可以使用 VRL 脚本来提取和处理这些字段。 #### VRL 脚本示例： ```toml [transforms.kafka_parser] type = "remap" inputs = ["kafka"] source = ''' # 假设 message 字段包含 JSON 数据数组 .data = parse_json!(.message) ''' ``` ### 3. 消费数据 当 `message` 是 `[{ "a": 1 }, { "b": 2 }, { "c": 12 }, { "z": 83 }]` 这样的数组时，VRL 处理步骤可以提取每个字段。 你可以直接在 `source` 部分进行各种操作，比如遍历 JSON 数组或处理特定的值： ```toml source = ''' .data = parse_json!(.message) # 遍历数组，提取每个元素 .fields = [] for item in .data do .fields = .fields + [get(item, "a", "undefined")] end ''' ``` ### 4. 输出处理后的数据 处理完 Kafka 数据后，你可以将结果传递给某个 Sink ，例如 Console 、Elasticsearch 等。 ```toml [sinks.console] type = "console" inputs = ["kafka_parser"] encoding.codec = "json" ``` ### 示例流程总结 1. Kafka source 接收 `[{ "a": 1 }, { "b": 2 }, { "c": 12 }, { "z": 83 }]`。 2. 使用 VRL 的 `parse_json!` 函数解析 JSON 数据。 3. 遍历数组、提取每个 JSON 对象中的值。 4. 输出处理后的数据到 sink ，例如 Console 。 你可以根据业务需求修改 VRL 逻辑，处理和过滤特定字段、对值进行转换等。
https://vector.dev/docs/reference/vrl/functions/#parse_json https://playground.vrl.dev/ 自己在 playground 参照文档调试吧
