这篇文章是我根据苹果官方公布的架构做的一个简单总结和个人推测，如果有误，只能说明我的阅读理解水平不如 GPT 。
Disclaimer: 我并不了解如果苹果的基础模型审核通过需要什么努力跟准备，本文只会讨论技术和可行性。
TL;DR
端上自研小模型（简单工作）+ 远端自研大模型（复杂工作）+ 外部模型（专家，比如 ChatGPT ）= Apple Intelligence
架构
效果评测
结论来说，苹果在基础模型（ Foundation Models ）上的努力是显而易见的：主力目标是做用户的助手，重点关注跟随用户指示、调用已有 App 增强工作流的目标，同时力保安全。至于其他的外部能力，苹果目前的目标还是靠引入第三方（如美国引入的 ChatGPT ），自己只做端上小 case 。
安全协同
我不是安全专家，苹果在安全方面专门写了一篇博客，介绍了如何在架构上使得远端的基础模型如何保证用户的隐私和安全，但是更多细节还没有公布，只能算一个 overview ，目前的意义不是很大。注意这个只包含自家的基础模型，并未提到调用 ChatGPT 之类的隐私细节。
个人推测
Disclaimer: 再次注意，这里都是个人推测，跟实际是什么情况完全没有直接联系。
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目前国内部署的难点应该是：[ol]
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Reference
