目前想到的方案： 1 、直接对此字段加索引？ 但 gpt 回答，还未自己验证，如果索引离散度太低，可能 mysql 查询优化器会自动退化为全表扫描 2 、再建一个新表，专门存状态为‘是’的数据的 id 。 相当于自建了一个仅包含部分数据的索引， 但这种又会增加代码复杂度，对业务逻辑有侵入
试一下分区后加索引呢 以下内容来自 ai： -- 假设我们有一个名为 'user_activities' 的表 CREATE TABLE user_activities ( id INT AUTO_INCREMENT, user_id INT, activity_type VARCHAR(50), status ENUM('是', '否'), created_at TIMESTAMP, PRIMARY KEY (id, status) ) ENGINE=InnoDB; -- 按 status 列进行分区 ALTER TABLE user_activities PARTITION BY LIST COLUMNS(status) ( PARTITION p_yes VALUES IN ('是'), PARTITION p_no VALUES IN ('否') ); -- 插入一些示例数据 INSERT INTO user_activities (user_id, activity_type, status, created_at) VALUES (1, '登录', '是', NOW()), (2, '购买', '否', NOW()), (3, '评论', '是', NOW()), (4, '浏览', '否', NOW()); -- 查询 status 为 '是' 的记录 EXPLAIN SELECT * FROM user_activities WHERE status = '是'; -- 添加索引以进一步优化查询 CREATE INDEX idx_status_created_at ON user_activities(status, created_at); -- 再次解释查询计划 EXPLAIN SELECT * FROM user_activities WHERE status = '是' ORDER BY created_at DESC LIMIT 10; -- 查看分区信息 SELECT PARTITION_NAME, TABLE_ROWS, AVG_ROW_LENGTH, DATA_LENGTH FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() AND TABLE_NAME = 'user_activities';
