不过这周，OpenAI 终于发布了 ChatGPT API 了。
我也是第一时间基于真正的 ChatGPT API 撸了个真正的 ChatGPT Teams Bot：
与 ChatGPT 一样，他们都是基于最新的 gpt-3.5-turbo model ，专门为聊天优化，能理解对话的上下文。
我这个机器人的代码完全开源，而且 clone 下来之后，可以很方便地根据 README 的步骤直接 F5 玩起来。大家有兴趣的，可以围观下：
https://github.com/formulahendry/chatgpt-teams-bot
不过呢，目前的 ChatGPT Teams Bot 是个很初步的版本，有一些 limitations ，比如官方提供的 openai Node.js SDK 需要开发者自己拼接聊天记录。我就选择了第三方的 chatgpt Node.js SDK ，不过他也只是把聊天记录存在内存中。
如此一来，我们会发现目前版本的一些问题：
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chat history 是存储在内存中的，如果 Bot 重启了，chat history 会丢失，怎么解决？
如果为了支持高并发，Bot 是部署在多个不同的 server 上的，如何保证 chat history 的一致性？
gpt-3.5-turbo model 有 4000 token 的限制，而且 input 也是算进去的，如何处理 chat history 超过限制的问题？
如果 Bot 会被添加到多个 Teams 的聊天对话中，如何保证聊天 context 不相互干扰？
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