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组装个神经网络模型推理主机，放本地跑数据，大家觉得这配置怎么样

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作者：kanson   
规格参数
  • 机型/机箱：GPU 服务器，中等塔式机箱
  • 主板：配置华硕/微星的 B760M 主板
  • CPU：配置 i7 13700KF 16C 2.7-5.4GHz 30M 125W 处理器
  • 内存：配置 1 条 32GB DDR4 内存条、4 个内存插槽
  • 硬盘：配置 1 块 480GB SATA 接口 SSD 硬盘
  • GPU 卡：配置 1 块 RTX 3090 24G GPU 卡
  • 电源：配置 750w 主机电源
  • 散热：配置水冷散热

    预算 1 万左右
    • iClass   
    2w 起步 💻
    lighting9792   
    要我的话会选 四卡 V100 SXM2 16G 服务器，丢弱电间用，反正自己玩玩不在乎速度，能跑就行
    jimrok   
    这个 24G 的卡，只能跑个小模型吧。不过学习用完全没问题。
    lloovve   
    上 D5 比较好，有些推理比较吃内存速度
    lloovve   
    另外硬盘太小了
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