GPT 出来之后 AI 更是热火朝天，感觉论文比落地应用高出太多了。我始终无法理解，比如： 同声传译，现在别说同声传译了，我刚看到一哥们做的 AI 网站想赚美刀，但是底下评论说网站内容有部分机翻的，效果不太好。 像打官司、写代码这种需要严谨程序的行业是不是更容易被 AI 代替？但写代码貌似也只是辅助，有时候还瞎编，心里没底的完全不敢信。 目前看好像 GPT 除了 chat ，写作、辅助代码补全并没有被大众普遍用起来。 工具性的功能比如数据汇总提取之类的用着挺好用的，但也算不上大用。 上边提到的那些是不是 GPT 根本就没能力做到？它的方向是不是只限于写作画图之类不是很严谨的地方？
GPT 实现的暂时还不是替代，但是 GPT 是效率的加速剂，效率又是 GDP 的催化剂，GPT 虽然写的代码不够严谨，但是 AI 让可以机器也可以拥有智能。 以前分析一个 Excel 里各项数据需要多久，1 小时？要想你可能还需要精通各种 Excel 的函数。 现在把 Excel 丢给 Ai 分析数据需要多久呢，10 秒。 AI 正在给整个人类社会加速。
现在确实提高了工作效率，以后谁知道呢。 个人觉得低级岗位会受到很大影响。效率提高了，需要的人数会减少。 举个例子，我 python 早就忘光了，想用 blender 获取模型的所有的边，经过一定格式的转换后导出到文件。 把要求、转换、和导出格式给到智谱清言，给出的答案完全符合要求。这还是国内的大模型。
总是想要的太多，至少在这之前 2022 年 11 月 30 号，之前自然语言没被攻克，现在大模型遍地的时候就想要的更多 GPT5 ，GPT6 ，GPT7,想想之前的哪些年的智障聊天机器人有多少，至少科幻电影里聊天的机器人人已经实现，下一步慢慢优化智能还有具体的产品落地，目前大模型都有一个致命的问题，除了聊天机器人，没有其他的超级 app 出现，现在 openai 在招产品经理打造产品落地了
你理解的是一个决策机器人，因为自动化、机械化是需要机器做“选择、决定”的 GPT 是 chatGPT ，它是聊天机器人不是决策机器人 聊天(语言)的艺术是什么？不把话说死 GPT 深谙此道 当没有最优解或者唯一解时，就不能决策(chat 不承担责任)，所以即使有 GPT ，最终决策还是在人
