鄙人专科学历,化工专业,底层前端切图仔,原本的职业规划就是深挖前端开发方向,终极目标是成为全栈大佬 以上是个人背景,暂且按下不提。 目前从业还没两年,gpt来的就如此气势汹汹,个人成长速度还没人家gpt迭代升级的速度快 因此,我个人对于未来发展是十分悲观的 其实不只是前端,其它底层开发人员,还有设计、文案等职业应该都会受到不小的冲击 像gpt目前这种发展速度,再过不久,普通人是不是只能去做各类服务业了? 很迷茫,请各位大佬帮忙分析分析,给点未来的职业发展建议,拜谢 大佬, 还没
工作上帮不到楼主,以下作为小小设计方面的个人心得 1.生活不止眼前的苟且 2.人之所以愁呢,是因为想的太多,做好当前工作过好这一天。 3.个人的提升需要尽力去做,永远不要放弃。 4.努力的你,上天自会给你一个交待的。 还望采纳
个人认为GPT和人脑还是有本质区别的 GPT是根据已知的训练模型来做出反应 人脑不光可以根据已知的事物进行判断 还可以融入自己的想法 我认为GPT以后更多的是充当辅助人类的角色 帮助人类完成繁琐复杂的操作 细致化的最终的决定权任然在于人 GPT接受的训练模型也都是人为去参与的结果 就是说GPT的学习资源都是来自于人 虽然有句古话叫“青出于蓝而胜于蓝” 但是我仍认为机器就是机器 就算学习的再多 也是通过训练模型里的资源来做出回应 是不会真正(至少暂时)做到像人类一样思考的
本人做过一些AI相关的项目,随便胡扯几句。 从目前的发展看,整个AI行业还是不成熟的。要达到指标最起码要拿到几万条数据,然后找人标注,再花他个两三个月调参训练找badcase。就算这样,你也永远不知道模型会在啥时候犯错。大部分算法都是对输入的数据进行建模,再灌一大堆数据进去,数据的分布就决定了模型能做什么。chatGPT能做的这么优秀,绝大部分功劳还是来自英文世界的庞大语料库。 所以现在AI做做人脸识别,做做工业检测这些简单的还行。自动驾驶炒了这么多年,顶天了也就能做做辅助,因为现实世界总会有训练数据里没有的情形,此时模型给出的输出是完全不能预测的。 gpt更像是一个助手,能帮你从之前的数据库里整合出一个还行的代码,但是具体调试优化都要人做决定。几十行的代码可以用GPT生成,但上万行的项目代码都是要人一遍遍测试的。