生成式 AI 的探索性应用,有没有老哥看过相关的文章

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作者:LeeReamond   
上班摸鱼,突发奇想。
设定:人工智能算不算做是新的一次工业革命?社会普遍对这个答案比较暧昧,因为它一方面确实改变了全球人类的习惯,但另一方面相较于以往的工业革命,似乎并不能解决什么新的问题,知识能略微提高人们解决既往已解决过问题的效率而已,所以对此问题的答案一般来讲是 [否] 。
疑问:不过也不能断言人工智能不能解决新问题吧。例如之前就有人做过实验,让 gpt4 组建一个开发团队,分化成 N 个角色,分别扮演产品经理、设计、开发、测试等不同角色,然后协同开发一个应用。已知的是 gpt4 相较于 3 ,逻辑能力变得可靠了不少。如果每个部分能工作正常,尤其是测试部分能正常工作(也就是能判断团队的最终产品是否符合需求),那么在大量算力堆积下是否有可能真正生产产品呢?
同样地,是否能用相同的逻辑来解决创作问题?比如生成两个 AI 写推理小说,一个负责生成案件,一个负责推理。
或者组建一个团队用来解决数学问题(因为这无需物理实验)
有没有老哥看到相关新闻或文章的,可以发发自己的观点。主要是 gpt4 的接口还挺贵的,大部分人想搞类似实验也没门子。。。
maxxfire   
我看成探索“性”应用
czfy   
陶哲轩已经在他的数学研究里深度使用了,至少用过 GPT-4 以及 Github Copilot
他在长毛象有时会聊 https://mathstodon.xyz/@tao/111206761117553482
不想看英文可以看这篇拼凑的中文 https://36kr.com/p/2468358603102345
LDa   
https://waytoagi.feishu.cn 推荐看看 waytoagi
tool2d   
我觉得算革命,虽然 GPT4 是根据历史数据来推算预期,但我个人觉得推算还挺合理的。
等 GPT5 出来后,应该能把大部分的基础工作给干掉。
huohuang   
我的论文是微调 AI 的,我的代码是微调 AI 的,我的邮件也是微调 AI 的。
我现在只需要给 AI 一个主线逻辑,它就能帮我完成大量重复性的工作。
我觉得这就是内燃机之于手工,汇编之于 01 编码,这还没有解决新问题吗,别忘了内燃机也没有解决什么新问题,只是大大提高了生产效率。
Braisdom   
我的项目也是基于 GenAI 做的,有兴趣可以了解一下:
官网: https://www.agiquery.com
开源(曾经想商业化,放弃了): https://github.com/braisdom/ObjectiveSql
Agile Query 完整配置和使用视频:
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