import os
import pandas as pd
# 获取当前目录下所有CSV文件路径
csv_files = glob.glob("*.csv")
# 遍历每个CSV文件
for csv_file in csv_files:
# 获取CSV文件名（不包含扩展名）
file_name = os.path.splitext(csv_file)[0]
# 读取CSV文件并提取第1列和第2列的数据
try:
data = pd.read_csv(csv_file, encoding='utf-8')
except UnicodeDecodeError:
try:
data = pd.read_csv(csv_file, encoding='gbk')
except:
print(f"无法读取CSV文件：{csv_file}，请检查编码方式。")
continue
m_column = data.iloc[:, 1] # 第2列的索引为1
am_column = data.iloc[:, 0] # 第1列的索引为0
# 创建一个新的DataFrame来保存提取的数据
new_data = pd.DataFrame({"手机号": am_column, "姓名": m_column})
# 去除重复数据，保持每行对应关系
new_data = new_data.drop_duplicates()
# 删除手机号为空的行
new_data = new_data.dropna(subset=["手机号"])
# 将数据保存到新的xlsx文件中，文件名与所读取的CSV文件名一致
output_file = f"{file_name}.xlsx"
new_data.to_excel(output_file, index=False)
print(f"已保存文件：{output_file}")
# 等待用户输入任意键后关闭窗口
input("按下任意键关闭窗口...")
很简单的东西,大佬请略过.
