在找了很多工具之后，有的工具是可以提供部分功能，暂未找到可以在一个工具上一键生成的，所以我现在想是不是可以开发这么一套工具。当然我在查阅了很多资料后，发现在提取特征这一步很有难度。我理解大概处理流程如下，如有非常了解的朋友，我们可以聊聊！
1.音频文件上传，根据选择需要分离的音频类型，分离出其中的音频，如（鼓、人声、吉他、贝斯），当然这一步可能是需要对音频降噪、增强等
2.根据分离出的音频，提取其中的音乐特征，提取的方式有多种（短时傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换、梅尔频谱和梅尔倒谱、恒 Q 变换）等算法，当然还有很多的开源库：librosa 、essentia 等
3.通过提取出的音乐特征与乐谱中需要表示的音乐标记作映射
4.最后通过这些音乐特征来绘制乐谱，生成乐谱。
当然这里面最难的肯定是对音乐特征的提取，由于在音频中可能会参杂很多的其他杂音，导致通过人工智能、机器学习也很难去分析出其中的音乐特征值。有兴趣的话，可以邮件联系我，我们一起探讨下吧！
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