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现在过了 2 个多月了，仔细谈谈我的体验。
CRUD 操作
GPT-4 处理 CRUD 操作时的表现十分出色。只需给出需求和参数，无论是创建、读取、更新，还是删除数据记录，GPT-4 都能生成准确的代码。
运维脚本
对于那些我并不熟悉的运维脚本，GPT-4 也给出了极大的帮助。在一位同事离职后留下的一些涉及特定中间件（我在此之前完全不了解）的脚本需要我来处理时，GPT-4 的能力凸显出来。虽然初次生成的脚本存在一些问题，但在提供了更多信息后，GPT-4 成功地修正了代码。
Elasticsearch CRUD 操作
对于 Elasticsearch 的 CRUD 操作，GPT-4 的表现还有提升的空间。当我提供了操作的返回结果时，它可以生成正确的代码。但如果只给出查询的 query ，生成的代码可能会有些问题。
纵观全局
我的实际体验告诉我，提供给 GPT-4 的信息越详细，它生成的代码的正确率就越高。如果试图让 GPT-4 一次性处理复杂的问题，它可能会忽略掉一些信息。我尝试下来如果先让 GPT-4 列出其实现方式，再生成代码，效果会更好。
我对 AI 的看法
现在，我已经可以利用 GPT-4 解决我在实际工作中遇到的一些问题了。下周，Code Interpreter 将会推送给所有 Plus 订阅者，我相信这将为数据分析相关的从业者提供相当大的帮助。这是一个渐进的过程。最近，我注意到英国取消铁路售票员的职务，改为全线上售票。我感觉业务程序员也是如此，者显然是一种趋势，也许意味着业务程序员的需求可能会逐渐减少。
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