项目背景：本项目要求结合历史股票的数据预测股票市场的未来价格及成交量。
数据说明gzpa_train.csv中存放着训练数据， gzpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。数据可从下述链接获取。链接：https://pan.baidu.com/s/1e-id7O0VwbeRxsxhN57o9A?pwd=x5dn提取码：x5dn
算法要求要求至少使用一种机器学习算法，（若使用RNN或LSTM，则需给出模型参数文件）。由于本项目是回归问题，模型评价指标使用R2、MAE和MSE。
提交数据要求程序代码及结果（电子版）：完整的代码，文件名为“项目一+班级+姓名.ipynb”。正确运行代码后要求能产生预测结果，文件名为“项目一+submit+姓名.csv”。该结果文件中需要包含六列，第1列标题为date，内容同gzpa_test.csv中的date，排序也一定要相同，不然预测评分值会很低；第2列标题为open，内容为预测的开盘价，第3列标题为high，内容为预测的最高价；第4列标题为low，内容为预测的最低价；第5列标题为close，内容为预测的收盘价；第6列标题为volume，内容为预测的成交量。
