如果大家做过开源项目或者在公司内部为其他部门提供服务，就会发现一个问题，很多用户并不会好好看文档而是直接咨询答疑人员。这种情况可能是用户的信息检索能力有限，也有可能是文档组织混乱，难以供用户检索。因此，如果能够将文档投喂给 ChatGPT ，让 ChatGPT 生成答案，能够大大减少答疑人员的工作量。
基于文档的聊天机器人方案其实已经有很多了，包括但是不限于 Langchain 、LlamaIndex 、闻达，遗憾的是无法满足下面的需求：
项目介绍
项目起名为 MidSearch （ https://github.com/gorse-io/midsearch ），意思为从聊天机器人到搜索引擎的中间件。MidSearch 的工作量和其他 ChatDocs 产品没有什么区别。首先将文档导入到 Postgres 中，文档给会被分割并向量化。当收到用户提问的时候，首先将问题向量化，在 Postgres 中找到向量距离最近的几篇文档，最后将文档和问题发给 ChatGPT 生成最终的回答。
目前文档类型支持 Markdown ，机器人支持 Discord 和 Telegram ，后续会更多的文件类型和机器人。
演示
程序员做饭指南
如果将程序员做饭指南（ https://github.com/Anduin2017/HowToCook ）导入到 MidSearch 中，就可以得到一个菜谱机器人（Telegram：@how_to_cook_bot）。搭建菜谱机器人的方法参考文章如何搭建一个菜谱机器人
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