有的事情是要挂后台跑的，但是一下没注意到，等做完其它事情才回来做这个导致处理效率很低；又或者后台任务跑完了，但是没有意识到，导致下一个后台任务没接着继续跑；又或者在几个上下文切换过程中，突然懵了，一段时间忘了自己要干什么，还要回想一下要做什么；
我觉得这些事情不难，而且是大部分可以自动化的，比如修一个 bug ，按照流程无非就是理解 bug ，写代码，编译烧录，自测，提交，评审，修改。其中大多数步骤是可以通过阅读电脑里终端运行的指令，来理解完成与否，完成进度的，我认为这不是一个难的事情，不需要很高智能的 AI ，一个基本的能理解命令的 AI 即可，我感觉这一步是可以通过工具去完成任务跟踪和提醒的
上下文再拓宽一点，我感觉任务的创建都可以做到，团队里是用飞书协作的，只要阅读飞书的消息，文档，会议，就可以知道与自己有关任务的上下文，也可以创建出一个任务。
最后有了这个工具之后，可能我们只需要坐在电脑前回答 AI 提出的问题即可，AI 搭配工具自己创建任务，自己跟踪任务流，自己总结进度，然后 AI 有不理解的地方询问电脑前的我们，真正需要我们做的就是处理 bug ，和需求本身了，就可以从这些繁杂的任务管理中跳出来了。而且在做任务的时候可以被推着走，而不是懵一会再想起自己要干什么
这还只是我目前工作的上下文，我觉得只要抽象出环境上下文，和输出工具，就可以做出一个很好用的软件，例如我可以开启一个 agent ，然后告诉这个 agent 我可以调用到哪些上下文，这个 agent 再创建任务的时候可以给对应任务处理的 agent 添加必要的上下文，例如本机终端，远程机终端，飞书，gerrit...，也可以添加输出提醒工具，例如飞书，微信，qq ，邮箱等，然后还可以有个 UI 去看我有哪些任务，这些任务的进度如何等等
