现行的 Agent 动不动就是 200k~300k ，一次性那么多上下文，根本无法 review ，古法编程时代头脑很清晰，现在头脑越来越模糊了，兄弟们是怎么解决的？当时间、需求相互碰撞时，感觉比以前累了很多倍。放平心态，随遇而安？还是认真负责？ 上下文, Agent, 疲劳
人脑的上下文缓存很小，但是模型规模很大。而且模型还能自训练。 所以人做事很多时候靠的是模型规模带来的直觉。很少用上下文长度来暴力穷举。 之所以累，就是因为你用 AI 擅长的方式来和 AI 协作。导致你需要同时处理太多上下文。 我理解，要么你就利用你的模型规模，给 AI 明确的技术方向，只让他负责执行，不负责判断。这样减少“你去判断 AI 的判断”这个步骤。 要么就直接撒手，不管任何决策细节，只管效果。 又身居高位又微操，是最忌讳的管理学形态。凯申同志已经无数次证明给我们看了。
