如今回头看看十年前 AI 写代码相关帖子真是感触颇深

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dacapoday   
一切都是 "生成式" 这个范式的大规模推广和实用.
外部环境 统计出 token 表示后, 机器学习其模式直到能自行生成.
现在文本音视频都已成熟后,下一步就是物理世界.
现有的传感器输出转成音视频.再通过 tool 调用操纵机械臂.
Serefrefee   
先标记下这个帖子, 方便找上面的帖子
程序员这个职业还是有点用的, 为了学习新技术会始终站在时代的前沿, 终身学习可以使自己不被时代抛弃, 光这一点, 其实已经完爆 99.9%的人了, 勉励自己不断学习吧
loveava
OP
  
@totoro625 对于前端来说 前端能显示正确就行。而且 AI 本身就可以通过视觉模型自我验证。按你的说法个人编程是不是只能让比我个人更强的人去校验正确性?所有单独一个人是没法编程做校验的吗
woshishui2022   
@totoro625 实际上你把 AI 当做一个你的手下员工,如果你没能力去检测代码正确性那确实会出问题。正常情况,因为我们的领导也不知道我写的代码是一坨屎,但是只要看到程序跑起来就行。
crackidz   


@vjnjc 你的梦想实现了
freekindom   
感觉未来 10 年会发生的
1:stack overflow 倒闭(心痛)
2:Anthropic 倒闭(期待)、百度倒闭(期待)
3:出现超级 APP ,可以接管所有需求
4:大模型 api 和现在的移动流量一样常见,每月支出 100 左右
freekindom   
如果你去地震吧,你会发现很多人可以精准预测地震 2333
freekindom   
@dcsuibian 这个坏掉的钟,发了一个帖子,上面碰巧是正确的时间。但是炸出来一堆坏掉的钟。
ps:原话是停转的钟一天也会准时两次。坏掉的钟,是可以做到永远不正确的(那也很难就是了
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