目前在学习 Agent 比较热的开源项目，做了 2 个 demo
[ol]
分别使用 Crewai 、Langgraph ，收集 Github 热点 AI 项目、AI 热点新闻，根据这些素材再生成 AI 日报，https://github.com/qwzhang01/miniclaw 分别是 crewai_base 分支和 main 分支；
模仿 OpenClaw ，让 AI 编程工具生成简化的 python 版本，在 https://github.com/qwzhang01/miniclaw
[/ol]
出发点是想直观理解 OpenClaw 设计以及 Crewai 、Langgraph 用法。
但是做出来后疑惑非常大，感觉加了一堆 Agent 的技术，输出的最终日报并没有比直接问大模型好多少。
就是一通操作猛如虎，回看口袋两毛五的感觉
所以一个能产生价值的 Agent 应该怎么设计呢，希望有大佬不吝指教
