如何有好的方式往 ChatGPT 灌入几万的数据,并让他输出总结

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作者:zhangfeiwudi   
背景
需求是 需要灌入一个商品下的所有评价,然后让 ChatGPT 分析完所有评价后 除数对这个商品的多维度评价,
比如说这个商品的质量、舒适度、效果、推荐人群等。 但是有的商品里面有几万 几十万条评价。单次 Chat 接口无法满足
我目前有 2 个方案
[ol]

  • 类似 chatpdf 的方式 ,先把所有评论走一遍 embeddings 然后再收集这个商品最核心的几个属性,针对这些属性找一些最头部的评价 拿着这些筛选过的评价问 ChatGPT 让他回答

  • 先把这几万条过滤掉低价值,不可用的,然后精简到一定范围内,比如说一万条内,然后分多次、连续上下文问 ChatGPT 后让他针对这个商品多维度给个回复
    [/ol]
    不知道是否还有更好的办法呢,其实这个问题也有点类似要导入一本书,然后让 ChatGPT 总结这个本书

    chatgpt, 多维度, 商品, 评价

  • Latin   
    https://github.com/guangzhengli/ChatFiles
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