1.整体的实现路径
3 个部分：页面（选择各种条件，XML 或 JSON 格式输出）-> 算法+问题解释器 -> 排课结果 -> 反馈到页面中去
是不是约束限制（ Hard ） + 关联要求（ Soft ）使用算法、问题解释器进行计算，然后得出结果，再投入其他优化算法进行再次计算，最后得出 Best Score 呢？核心难度是不是主要在算法的选择和组合，以及最终得分到底什么算是好呢。
2.规模大后复杂度问题
我用 OptaPlanner 写了个 DEMO ，样本比较小（十几门课，60 个老师，8 个约束），Hard 和 Soft 也相对简单，是不是当规模上去后，求解的时间会很长呢。是否会用到分布式架构解决单机性能瓶颈问题
3.调研了下市面上的产品
发现这些产品其实已经比较成熟了，有没有曾经在相关行业公司的朋友，给我解解惑
